Vaktin yok mu? Haberi senin için sadeleştirelim.
Bir biçim seç; haberin özü saniyeler içinde burada belirsin.
Yukarıdaki üç seçenekten birine dokun.
Anthropic, perakendecilerin kendi sitelerinde ve arka ofislerinde kullanabileceği yapay zekâ ticaret ajanlarını sıfırdan yazmak zorunda kalmaması için hazır referans şablonları yayımladı. Kod, şirketin kendi GitHub hesabındaki anthropics/commerce-agents deposunda Apache 2.0 lisansıyla açık şekilde duruyor.
Anthropic bu şablonları kendi sayfasında tüketici ve satıcı ajanları için yeni şablonlar olarak tanımlıyor ve perakende, seyahat, telekom ile eğlence dikeylerinde referans uygulamalar sunduğunu belirtiyor.
İki ajan: biri müşteriye, biri satıcıya bakıyor
Birinci şablon müşteriye dönük alışveriş ajanı. Depoya göre bu ajan arama yapıyor, ürün karşılaştırıyor, sepeti yönetiyor, politika sorularını yanıtlıyor ve müşterinin tercihlerini hatırlıyor.
İkinci şablon ise personelin kullandığı satıcı ajanı. Bu taraf ürün listelerini, stoğu, fiyatlandırmayı, kampanyaları ve performans analizini yönetmeye dönük kurgulanmış. Yani şablon yalnızca vitrindeki sohbet kutusunu değil, arka ofisi de kapsıyor.
Dört dikey, üç çalışma zamanı
Depoda iki ajan dört ayrı dikeyde örneklenmiş: perakende (arama, karşılaştırma, sepet, ödeme, sipariş takibi), seyahat (tarihe bağlı stok, seyahat planı, doluluk takvimi), telekom (hesap bağlamı, tarife matrisi, düzenlemeye tabi ücretlerin işlenmesi) ve etkinlik bileti (süreli koltuk tutma, bekleme listesi, salon planı, ücret bildirimi).
Her ajan üç çalışma zamanı üzerinde koşuyor: Messages API, Claude Agent SDK ve Managed Agents. Deponun dağıtım dokümanı ise Google Cloud Vertex AI, AWS Bedrock ve Microsoft Foundry ile genel API ağ geçitlerini kapsıyor.
Bu, şablonların tek bir bulut sağlayıcısına bağlı olmadığı anlamına geliyor — mevcut altyapısı AWS ya da Google Cloud üzerinde olan bir işletme kodu kendi tarafında çalıştırabiliyor.
Türkiye'deki satıcı için ne anlama geliyor
Buradaki asıl haber lisans. Apache 2.0, kodun ticari olarak kullanılmasına, değiştirilmesine ve kapalı bir ürünün içine gömülmesine izin veriyor. Yani bir Türk e-ticaret işletmesi ya da altyapı sağlayıcısı bu şablonları alıp kendi mağazasına uyarlayabilir; sıfırdan mimari kurmak zorunda değil.
İkinci nokta, satıcı ajanının varlığı. Yapay zekâ tarafındaki tartışma çoğunlukla müşteriye dönük sohbet asistanları üzerinden yürüyor; oysa stok, fiyat ve kampanya yönetimi gibi arka ofis işleri küçük ekipler için genellikle daha fazla zaman yiyor. Hazır bir arka ofis şablonu, bu tarafta deneme maliyetini düşürüyor.
Gerçekçi olmak gerekirse bunlar bitmiş ürün değil, referans uygulama. Türkçe ürün kataloğu, KDV ve fatura kuralları, kargo entegrasyonu ve iade mevzuatı gibi yerel gereksinimler yine işletmenin kendi tarafında çözülmesi gereken işler. Şablonun kazandırdığı şey ürün değil, başlangıç noktası.
Bu içerikteki temel bilgi ve rakamlar yukarıdaki birincil kaynakta ya da açıkça belirtilmiş araştırma yayımlayıcısında kontrol edilmiştir.
